ZBB 2025, 429
AI in Banken: Einsatzgebiete und EU-Regulierung
Als Finanzintermediär stehen Banken im Zentrum der Transformation technologischer Entwicklungen, dies betrifft aktuell in erster Linie den Einsatz von künstlicher Intelligenz (AI1). In diesem Artikel geben wir einen strukturierten Überblick über die Arten von AI, die in Banken eingesetzt werden. Neben dem klassischen Kreditgeschäft findet AI im Management sämtlicher wesentlicher Risken gemäß den Mindestanforderungen für das Risikomanagement (MaRisk) wie Marktrisiken, operationelle Risiken und Liquiditätsrisiken Einsatz. Darüber hinaus bietet AI vielseitige Verwendungsmöglichkeiten im Rahmen interner Prozesse und im Kundenkontakt. Neben den Chancen wird auch das Spannungsfeld der aktuellen regulatorischen Entwicklungen aufgezeigt. Hierzu wird ein Steuerungsprozess zum Management von Hochrisiko-AI-Systemen abgeleitet und am Beispiel der Kreditwürdigkeitsprüfung veranschaulicht.
Inhaltsübersicht
- I. Einleitung
- II. Grundlagen AI
- III. AI im Bankensektor
- 1. Kreditrisikomanagement
- 2. Weitere Risikoarten
- 3. Kundenbeziehungen und interne Prozesse
- IV. Regulatorik
- 1. Anwendungsbereich AI Act
- 2. Case-Study Hochrisiko-AI-System
- 3. Erweitertes regulatorisches Umfeld
- V. Fazit
- *
- *)Prof. Dr., Hochschule der Deutschen Bundesbank, Hachenburg
- **
- **)Deutsche Bundesbank, Frankfurt/M.
- ***
- ***)Deutsche Bundesbank, Frankfurt/M., Absolvent Hochschule der Deutschen Bundesbank, HachenburgDie Ausführungen spiegeln die persönlichen Meinungen der Autoren wider und sind nicht unbedingt repräsentativ für die Ansichten der Deutschen Bundesbank oder des Eurosystems.
- 1
- 1)Die Abkürzung AI leitet sich aus dem englischen Begriff „artificial intelligence“ ab.
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